市況概観
名前 | 始値 | 高値 | 安値 | 終値 | 前週末比(%) | 売買高 |
---|---|---|---|---|---|---|
日経平均 | 40127.74 | 40255.68 | 38886.05 | 39572.49 | -359.49(-0.9%) | 900107 |
TOPIX | 2771.43 | 2795.21 | 2735.59 | 2788.66 | 37.62(1.37%) | 900107 |
マザーズ | 643.3 | 659.1 | 635.56 | 650.67 | 9.95(1.55%) | 499753700 |
日経VI | 20.45 | 24.6 | 19.57 | 20.48 | 0.49(2.45%) | – |
NYダウ | 44148.84 | 45054.36 | 44026.27 | 44544.66 | 120.41(0.27%) | 2157069131 |
NASDAQ | 19234.04 | 19969.17 | 19204.95 | 19627.44 | -326.86(-1.64%) | 6876311293 |
S&P500 | 5969.04 | 6120.91 | 5962.92 | 6040.53 | -60.71(-1%) | – |
香港ハンセン | 20118.02 | 20337.46 | 20118.02 | 20225.11 | 158.92(0.79%) | – |
上海総合 | 3256.614 | 3274.392 | 3250.6 | 3250.601 | -2.03(-0.06%) | – |
国債先物 | 11664.56 | 11664.56 | 11664.56 | 11664.56 | 0(0%) | – |
今週の日経平均は前週末比-359.49円の39572.49円で取引を終えています。
1月27日(月):先週の国内株式市場は、前週末比で上昇しました。週初より、トランプ大統領が就任初日に関税政策を見送ったことが好感され株価は上昇しました。その後も、大型AIインフラ投資事業「スターゲート」の発表を受け、AI関連銘柄に買いが入りましたが、週末には、日銀が物価見通しを上方修正したこともあり、金融引き締めに前向きとの見方から、上昇幅を縮めて週を終えました。
1月28日(火):東京株式市場で日経平均株価は大幅に3日続落しました。中国新興企業が開発した低コストで高性能な生成AI(DeepSeek)の登場で米企業の優位性が揺らぐとの警戒が尾を引き、値嵩半導体株など関連株への売りが止まず、投資家心理を冷やす展開となりました。銀行や不動産、インバウンド関連の一角など割安株への買いが膨らみ、下げ渋る場面もありましたが、後場に入ると一段安となる生成AI関連銘柄が増え、改めて嫌気売りを誘う格好となりました。
1月29日(水):国会で代表質問が行われ、新年度予算案や政治改革などをめぐり議論が交わされた。日銀審議委員に早稲田大学の小枝淳子教授が就任した。国際情勢では、北朝鮮がウクライナへの追加派兵を検討しているとの報道があり、ウクライナ国営通信によると、これまでの戦闘で3割以上が死傷したとされる。
1月30日(木):日経平均株価は続伸し、前日比99円高の3万9513円で取引を終えた。取引序盤は前日の米ハイテク株安を受けて売りが先行し、一時200円近く値下がりする場面があった。また、1ドル=154円台へと円高が進んだことも売り材料となった。しかし、売り一巡後は値頃感からの買いが着々と入り、売り方も買い戻しに転じた。日経平均は前引け辺りからプラスに転じ、後場からは上げ幅をじわりと広げた。
1月31日(金):東証プライムの値上がり銘柄数は606、値下がり銘柄数は976となった1。この日は週末と月末が重なったこともあり、様子見姿勢が強まる中、やや方向感に欠ける展開となった。決算シーズンに入っていることから、好業績を発表した銘柄などが買われた。トランプ米大統領が30日に、2月からメキシコとカナダからの輸入品に25%の関税をかける方針を表明したことを警戒する動きがあったほか、今晩発表される米個人消費支出(PCE)物価指数などの結果も注視されていた。
※本投稿は生成AIを使用した投稿になっているため、情報は不正確な可能性があります。
今週の上昇率ランキング
順位 | 銘柄名<コード> | 現在値(円) | 前週末比(%) | 前週末比(円) | 出来高(株) |
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1 | ウインテスト<6721> | 188 | +121.18% | +103 | 104,946,700株 |
2 | (株)Synspective<290A> | 712 | +41.27% | +208 | 7,924,300株 |
3 | ミガロホールディングス<5535> | 4,145 | +40.13% | +1,187 | 2,148,200株 |
4 | 三晃金属工業<1972> | 6,100 | +38.64% | +1,700 | 235,600株 |
5 | ABEJA<5574> | 2,600 | +38.08% | +717 | 5,749,900株 |
6 | シーアールイー<3458> | 1,706 | +32.15% | +415 | 3,336,000株 |
7 | スパンクリートコーポレーション<5277> | 412 | +29.56% | +94 | 5,949,200株 |
8 | LITALICO<7366> | 1,107 | +29.32% | +251 | 3,337,200株 |
9 | ニフティライフスタイル<4262> | 1,230 | +28.53% | +273 | 301,900株 |
10 | ACCESS<4813> | 1,185 | +28.39% | +262 | 5,158,100株 |
今週のまとめ
岩井コスモホールディングス<8707>
市場・商品区分 | プライム(内国株式) | ||
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33業種区分 | 証券、商品先物取引業 | 17業種区分 | 金融(除く銀行) |
始値 | 2490円 | 終値 | 2492円 |
高値 | 2508円 | 安値 | 2486円 |
前週末比 | -14円(-0.56%) | 売買高 | 74000株 |
岩井がコスモを買収し発足。対面主体にネットも。
配当 | 120円 | PER | 9.75 |
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配当利回り | 4.82% | PBR | 0.88 |
配当性向 | 46.95 | EPS | 255.59 |
時価総額 | 62331百万円 | 貸借倍率 | 0.33 |
住信SBIネット銀行<7163>
市場・商品区分 | スタンダード(内国株式) | ||
---|---|---|---|
33業種区分 | 銀行業 | 17業種区分 | 銀行 |
始値 | 4600円 | 終値 | 4760円 |
高値 | 4880円 | 安値 | 4500円 |
前週末比 | +415円(+9.55%) | 売買高 | 4738600株 |
インターネット専業銀行。三井住友信託銀行とSBIホールディングスが共同出資。
配当 | 18.5円 | PER | 25.63 |
---|---|---|---|
配当利回り | 0.39% | PBR | 4.42 |
配当性向 | 9.96 | EPS | 185.72 |
時価総額 | 717778百万円 | 貸借倍率 | 0 |
ABEJA<5574>
市場・商品区分 | グロース(内国株式) | ||
---|---|---|---|
33業種区分 | 情報・通信業 | 17業種区分 | 情報通信・サービスその他 |
始値 | 2787円 | 終値 | 2600円 |
高値 | 2793円 | 安値 | 2508円 |
前週末比 | -306円(-10.53%) | 売買高 | 1446600株 |
企業のDXを支援するデジタルプラットフォーム事業の運営。
配当 | 0円 | PER | 122.06 |
---|---|---|---|
配当利回り | 0% | PBR | 6.18 |
配当性向 | 0 | EPS | 21.3 |
時価総額 | 24428百万円 | 貸借倍率 | 0 |
ROXX<241A>
市場・商品区分 | グロース(内国株式) | ||
---|---|---|---|
33業種区分 | 情報・通信業 | 17業種区分 | 情報通信・サービスその他 |
始値 | 1800円 | 終値 | 1742円 |
高値 | 1820円 | 安値 | 1742円 |
前週末比 | -8円(-0.46%) | 売買高 | 29600株 |
未経験求職者向け転職プラットフォーム「Zキャリア」の運営など。
配当 | 0円 | PER | 0 |
---|---|---|---|
配当利回り | 0% | PBR | 14.03 |
配当性向 | 0 | EPS | 0 |
時価総額 | 12669百万円 | 貸借倍率 | 0 |
明日の監視銘柄
- 野村マイクロ・サイエンス<6254>
- メタプラネット<3350>
- GFA<8783>
- ウインテスト<6721>
- M&A総研ホールディングス<9552>
盛り上がりそうなところを。。。
最後に
DeekSeekからOpenAIのポリシーを含む回答が返却されることが話題になっていましたね。
あの価格であの精度だとやっぱりという感想しかないですね。
OpenAIも色々と使って学習しているみたいですし仕方ないのかなと。
同じ国の企業のデータを学習に利用するのと敵対国の企業のデータを学習に利用するのとでは色々と差はありそうですがやっていることはグレーには変わりないので面白いなと。
今後もどんどん学習してシステム利用者が便利になればいいですね。
それで来週も頑張っていきましょう!では!
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